Funktionen und Folgen Künstlicher Intelligenz in der Wissenschafts- und Hochschulorganisation (KIWIT)
Innovationsanalyse und Transferentwicklung
Ein interdisziplinärer und universitätsübergreifender Forschungsverbund.
Gefördert vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt.

Research Class mit Prof. Dr. Stefan Kühl, Bernd Eckstein, Dennis Düllmann (Teilprojekt Bielefeld) und Prof. Dr. Marcel Schütz (Teilprojekt Hamburg)
Angebot für Forschende und Nachwuchsforschende
Digitalisierungsprozesse in Organisationen
einordnen und verstehen
Aktualisiert: 02.06.2026, 11:19
Lesezeit: 4 Min.
-
Viersemestrige Research Class der KIWIT-Forschungsgruppe
-
Wöchentliche Textdiskussion mit ausgewiesenen Autor:innen
-
Fortlaufende Informationen zu Themen und Texten auf dieser Seite
In dieser auf vier Semester angelegten Research Class werden in einem wöchentlichen Rhythmus rund 100 zentrale Texte zum Themenkomplex Organisation und Digitalisierung diskutiert. Die Research Class ist Teil der Bielefeld Graduate School in History and Sociology und eingebunden in die KIWIT-Forschungsgruppe. Aufgrund der Teilnahme von verschiedenen Standorten wird das Seminar online via Zoom durchgeführt.
Zu jeder Sitzung wird von allen Teilnehmenden ein ausgewählter Text gelesen und gemeinsam diskutiert. Die vorangehende Lektüre ist für eine sinnvolle Teilnahme erforderlich. Man kann flexibel zu all jenen Terminen und Besprechungen erscheinen, die einen interessieren. Das Forschungsseminar richtet sich zunächst an einschlägig forschende Doktorand:innen der Universität Bielefeld sowie der Projektpartner, ist aber auch für interessierte Master-Studierende und fortgeschrittene Bachelor-Studierende, die bereits das Einführungsmodul Organisationssoziologie belegt haben, geöffnet. Weitere externe Forscher:innen anderer Hochschulen sowie themenbezogen Interessierte sind ebenfalls willkommen. Eine Anmeldung – mit kurzen Angaben zu Person und Motivation – ist erforderlich.
Seminarregeln
-
Wir beginnen pünktlich um 18:15.
-
Die KIWIT-Research Class – geplant für zwei Jahre – findet während des Semesters jeweils montags, 18:15 bis 20:00, online über den gleichen Link statt (erhältlich nach Anmeldung). Die Grundlage bildet immer ein Text, der von allen Teilnehmenden vor dem Termin gelesen worden ist. Ohne die Lektüre des – manchmal schwierigen – Textes sollte keine Teilnahme erfolgen.
-
Wer das erste Mal anwesend ist, schreibt bitte in die Chat-Funktion ein paar Worte zu sich: Wo bin ich organisatorisch verortet? Was interessiert mich am Thema Digitalisierung (eventuell besonders an Künstlicher Intelligenz)? Mit welchen einschlägigen Projekten bin ich gerade beschäftigt?
-
Es gibt keine systematische Moderation, sondern die Sprecher:innen-Liste entwickelt sich automatisch über die Melde-/Handhebe-Auswahl auf Zoom.
-
Wir empfehlen das Mikrofon ausgeschaltet zu lassen, wenn wir mehr als fünf Personen sind (dies ist regulär der Fall). Sollten wir zu einem Termin sehr viele Teilnehmende haben, planen wir eine Kleingruppenphase von ca. 20 Minuten ein, um den Text vorzudiskutieren. Die Leitfragen bleiben immer gleich: Was überzeugt? Wo bleiben Zweifel? In Kleingruppen empfehlen wir das Mikrofon eingeschaltet zu lassen.
-
Wenn eingeladene Autor:innen der Texte anwesend sind, bitten wir diese, sich im ersten Teil der Diskussion zunächst zurückzuhalten. Danach gibt es die Möglichkeit zur ausführlichen Kommentierung der Diskussion.
Anmeldung
Wenn Sie an einer Teilnahme an der Research Class interessiert sind, schreiben Sie bitte (mit ein paar Angaben zur Person) eine E-Mail an Prof. Dr. Stefan Kühl: stefan.kuehl[at]uni-bielefeld.de. Sie werden dann in den Verteiler aufgenommen.
SPEZIAL: 08.06.2026: Enzyklika von Papst Leo XIV. zur Künstlichen Intelligenz.
Termine:


Elena Esposito
04.05.2026: Elena Esposito (2023): Does Explainability Require Transparency? Sociologica 16(3) und (2021): Transparency versus explanation: The role of ambiguity in legal AI. Journal of Cross-Disciplinary Research in Computational Law 1(2).

Gesa Lindemann
02.02.2026: Das Verhältnis von sozialen und technischen Normen – Zur Frage, ob die Digitalisierung gesellschaftstransformatives Potenzial besitzt. (Mit Gesa Lindemann, Textgrundlage hier).

Fabian Anicker
08.12.2025: Fabian Anicker (2023): Sozialisierte Maschinen. Zur gesellschaftlichen Funktion von Künstlicher Intelligenz In: Zeitschrift für theoretische Soziologie 12(1), S. 79–105.

Sven Kette
01.12.2025: Sven Kette (2021): „Computer says no“? Konsequenzen der Algorithmisierung von Entscheidungsprozessen. In: Soziale Systeme 26, S. 160–188.

Niklas Luhmann
17.11.2025 und 24.11.2025: Niklas Luhmann (1997/1966):

Cristina Besio
10.11.2025: Besio, Cristina; Fedtke, Cornelia; Grothe-Hammer, Michael; Karafillidis, Athanasios; Pronzini, Andrea (2021): Verantwortungsvolle Maschinen ohne Verantwortlichkeit? Datenintensive Algorithmen in Organisationen.

Elena Esposito
03.11.2025: Elena Esposito (2024): Kommunikation mit unverständlichen Maschinen. Salzburg/Wien.



