KI und Digitalisierung in Organisationen einordnen und verstehen

In der nächsten Research Class diskutieren wir einen Beitrag von Patrick Hedfeld, Alexander Lammers und Felix Kamieth, der die  Auswirkungen von KI auf die Corporate Governance beleuchtet. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass KI-Systeme weit über operative Abläufe hinausgehen und zunehmend das Fundament unternehmerischer Entscheidungsfindung, Risikoanalyse und Kontrollstrukturen verändern können.

Die Autoren schlagen vor, KI-Governance nicht als rein technisches Problem, sondern als strategische Führungsaufgabe zu verstehen. Dabei rücken ethische Anforderungen, die Vermeidung von Algorithmic Bias und die Einhaltung regulatorischer Rahmenbedingungen wie des EU AI Acts in den Fokus. Ein zentraler Aspekt ist die Transformation der Rechenschaftspflicht: Wie lässt sich die Verantwortung des Managements sicherstellen, wenn komplexe Algorithmen Entscheidungsgrundlagen liefern, die für menschliche Akteure oft nur schwer nachvollziehbar sind?

Damit eröffnet der Text eine organisationsübergreifende Perspektive auf die Gestaltung verantwortungsvoller Governance-Strukturen: Wenn KI-Systeme zur „Black Box“ im Unternehmen werden, bedarf es neuer Mechanismen der Überwachung und Transparenz. Hedfeld et al. zeigen, dass sich durch den KI-Einsatz die Anforderungen an die Fachkompetenz und die Kontrollpflichten von Vorständen und Aufsichtsräten verschieben – insbesondere dort, wo Effizienzgewinne gegen ethische Risiken und rechtliche Haftungsfragen abgewogen werden müssen.

Dr. Patrick Hedfeld und Dr. Alexander Lammers arbeiten auf dem Gebiet der Corporate Governance und Transformation, Felix Kamieth ergänzt diese Perspektive um die organisatorischen Implikationen digitaler Kontrollsysteme. Gemeinsam forschen und beraten sie an der Schnittstelle von regulatorischen Anforderungen und der praktischen Implementierung von KI in Unternehmensstrukturen.