Digitalisierungsprozesse in Organisationen
einordnen und verstehen

Datenintensive Algorithmen übernehmen zunehmend Verantwortung in Organisationen. In der nächsten  Research Class geht es anhand einer Arbeit von Cristina Besio und  Kolleg:innen darum, inwiefern Algorithmen Verantwortung, aber keine  Verantwortlichkeit für Fehler übernehmen. Es stellt sich die Frage, wer  für Fehler verantwortlich sein soll, etwa wenn Algorithmen  diskriminieren. Bleiben Menschen die Urheber oder sind „intelligente“  Maschinen in der Lage, eigenständig in Kommunikation einzugreifen? Worin unterscheiden sich Verantwortung und Verantwortlichkeit?

Auf  Basis von Arbeiten Niklas Luhmann wird eine Unterscheidung der beiden  Begriffe formuliert, um Veränderungen und Kontinuitäten des  Organisierens zu analysieren, die mit dem Einsatz datenintensiver  Algorithmen verbunden sind. Es wird aufgezeigt, dass Algorithmen in  organisationalen Entscheidungsprozessen Unsicherheit absorbieren und  somit durchaus Verantwortung übernehmen, während die Zuschreibung von  Verantwortlichkeit hochgradig kontrovers wird. Daraus entstehen Diskrepanzen zwischen Verantwortung und Verantwortlichkeit, die insbesondere für das organisationsinterne Vertrauen und die Innovationsfähigkeit von Organisationen Folgen haben.

Cristina Besio ist Professorin für Soziologie mit Schwerpunkt  Organisationssoziologie an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg. Ihre  Forschungsschwerpunkte liegen in der Organisations- und  Wissenschaftsforschung sowie der Systemtheorie, insbesondere mit Blick  auf Ethik, Verantwortung und Digitalisierung. Cornelia Fedtke forscht an  derselben Universität. Michael Grothe-Hammer lehrt an der Norwegian  University of Science and Technology. In seiner Forschung verbindet er  Organisationstheorie und Systemtheorie. Athanasios Karafillidis ist  Soziologe und derzeit KI-Manager der Stadt Dortmund. Als Privatdozent lehrt er zur digitalen Transformation. Andrea Pronzini ist am Centro formazione di polizia in der Schweiz tätig.

Einige Konzepte für diesen Artikel wurden im Forschungsprojekt LEAD.Bw „Führungskulturen im digitalen Zeitalter – Der Fall der Bundeswehr“ im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr, entwickelt.

Wir  freuen uns, mit diesem Beitrag eine zentrale systemtheoretische  Perspektive auf den gegenwärtigen Diskurs über Algorithmen diskutieren  zu können, die herausstellt, dass Verantwortung in Organisationen nicht  in maschinelle Strukturen verschwindet – sondern sich im Zusammenspiel  von Mensch und Maschine neu formiert.