Die KIWIT Research Class mit ihrem Veranstaltungsteam: Prof. Dr. Stefan Kühl, Bernd Eckstein, Dennis Düllmann (UBI) und Prof. Dr. Marcel Schütz (NBS).

Vertiefungsangebot für Nachwuchsforschende und KI-Interessierte

KI und Digitalisierung in Organisationen einordnen und verstehen

Viersemestrige Research Class der KIWIT-Gruppe – für Externe geöffnet
Wöchentliche Textdiskussion mit ausgewiesenen Autor:innen
Fortlaufende Informationen zu Themen und Texten auf dieser Seite

In dieser auf vier Semester angelegten Research Class werden in einem wöchentlichen Rhythmus rund 100 zentrale Texte zum Themenkomplex Organisation und Digitalisierung diskutiert. Die Research Class ist Teil der Bielefeld Graduate School in History and Sociology und eingebunden in die KIWIT-Forschungsgruppe. Aufgrund der Teilnahme von verschiedenen Standorten wird das Seminar online via Zoom durchgeführt.

Zu jeder Sitzung wird von allen Teilnehmenden ein ausgewählter Text gelesen und gemeinsam diskutiert. Die vorangehende Lektüre ist für eine sinnvolle Teilnahme erforderlich. Man kann flexibel zu all jenen Terminen und Besprechungen erscheinen, die einen interessieren. Das Forschungsseminar richtet sich zunächst an einschlägig forschende Doktorand:innen der Universität Bielefeld sowie der Projektpartner, ist aber auch für interessierte Master-Studierende und fortgeschrittene Bachelor-Studierende, die bereits das Einführungsmodul Organisationssoziologie belegt haben, geöffnet. Weitere externe Forscher:innen anderer Hochschulen sowie themenbezogen Interessierte sind ebenfalls willkommen. Eine Anmeldung mit kurzen Angaben zu Person und Motivation ist erforderlich (siehe Information unten).

06.07.2026: Blumoser, B., Lehmann-Brauns, S., Reigl, M., Zillner, S. (2024). Verantwortungsbewusste Künstliche Intelligenz im Industriellen Internet der Dinge. In: Mainzer, K. (eds) Philosophisches Handbuch Künstliche Intelligenz. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-19606-6_49

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Der Beitrag skizziert das Konzept und die Umsetzungsbedingungen von verantwortungsbewusster Künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Internet der Dinge

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Der Beitrag skizziert das Konzept und die Umsetzungsbedingungen von verantwortungsbewusster Künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Internet der Dinge und beschreibt spezifische Merkmale industrieller KI-Anwendungen. Dabei werden auf technische, regulatorische sowie risiko-ethische Aspekte der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im industriellen Kontext eingegangen. Zudem wird anhand von drei Beispielfällen die Umsetzung verantwortungsbewusster Künstlicher Intelligenz veranschaulicht. Die vorgestellten Beispielanwendungen machen deutlich, wie stark differenziert die Diskussion über vertrauenswürdige KI und deren Kontextbedingungen zu führen ist. Zudem zeigen sie das große gesellschaftliche und wirtschaftliche Potenzial eines verantwortungsbewussten Einsatzes Künstlicher Intelligenz in der Industrie.

Dauer

Wintersemester 2025/2026 – Wintersemester 2027/2028

Veranstaltungstermin

Montags, 18:15 (via Zoom)

Seminarregeln

Wir beginnen pünktlich um 18:15.
Die KIWIT-Research Class – geplant für zwei Jahre – findet während des Semesters jeweils montags, 18:15 bis 20:00, online über den gleichen Link statt (erhältlich nach Anmeldung). Die Grundlage bildet immer ein Text, der von allen Teilnehmenden vor dem Termin gelesen worden ist. Ohne die Lektüre des – manchmal schwierigen – Textes sollte keine Teilnahme erfolgen.
Wer das erste Mal anwesend ist, schreibt bitte in die Chat-Funktion ein paar Worte zu sich: Wo bin ich organisatorisch verortet? Was interessiert mich am Thema Digitalisierung (eventuell besonders an Künstlicher Intelligenz)? Mit welchen einschlägigen Projekten bin ich gerade beschäftigt?
Es gibt keine systematische Moderation, sondern die Sprecher:innen-Liste entwickelt sich automatisch über die Melde-/Handhebe-Auswahl auf Zoom.
Wir empfehlen das Mikrofon ausgeschaltet zu lassen, wenn wir mehr als fünf Personen sind (dies ist regulär der Fall). Sollten wir zu einem Termin sehr viele Teilnehmende haben, planen wir eine Kleingruppenphase von ca. 20 Minuten ein, um den Text vorzudiskutieren. Die Leitfragen bleiben immer gleich: Was überzeugt? Wo bleiben Zweifel? In Kleingruppen empfehlen wir das Mikrofon eingeschaltet zu lassen.
Wenn eingeladene Autor:innen der Texte anwesend sind, bitten wir diese, sich die ersten 60 Minuten in der Diskussion zurückzuhalten. Danach gibt es die Möglichkeit für eine ausführliche Kommentierung der Diskussion.

Anmeldung

Wenn Sie an einer Teilnahme an der Research Class interessiert sind, schreiben Sie bitte (mit ein paar Angaben zur Person) eine E-Mail an Prof. Dr. Stefan Kühl: stefan.kuehl[at]uni-bielefeld.de. Sie werden dann in den Verteiler aufgenommen.

Aktueller Text:

Reinhören: Unser neuer Science Podcast ist online.

Aktualisiert am: 30.06.26/jb