Digitalisierungsprozesse in Organisationen
einordnen und verstehen

In  der nächsten Research Class diskutieren wir einen Beitrag von Fabian  Anicker, der die Frage aufwirft, wie das Gesellschaftsphänomen  Künstliche Intelligenz aus dezidiert soziologischer Perspektive  begriffen werden kann. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass das  rapide Entwicklungs- und Verbreitungstempo von KI zwar als  gesellschaftliche Transformation erkannt  wird, die Soziologie jedoch bislang keinen tragfähigen theoretischen  Begriff bereitgestellt hat, um diese Veränderung substanziell  einzuordnen.

Anicker schlägt vor, KI-Systeme als sozialisierte Maschinen zu verstehen – als technische Artefakte, die nicht nur Daten  verarbeiten, sondern funktionsnotwendiges implizites Wissen  inkorporieren und in sozialen Kontexten ersetzen können. Dieser Begriff  ermöglicht es, KI weder als bloße Technologie noch als  quasi-menschliches Subjekt zu fassen, sondern als maschinelle Einheit,  deren Leistungsfähigkeit auf sozial erlernten Strukturen, Mustern und  Erwartungen beruht.

Damit eröffnet der Text eine gesellschaftstheoretische Perspektive auf  die Funktion von KI: Wenn Maschinen implizites Wissen übernehmen,  verschieben sich die Grenzen zwischen menschlicher und maschineller Kompetenz ebenso  wie Kontroll- und Machtverhältnisse in sozialen Systemen. Anicker  zeigt, dass sich nicht allein technische Fähigkeiten verändern, sondern  die Differenzierungsstrukturen der  Gesellschaft selbst betroffen sind – insbesondere dort, wo  Entscheidungen, Expertise oder professionelle Routinen ausgelagert und  rekombiniert werden.

Dr.  Fabian Anicker studierte Sozialwissenschaften in Düsseldorf und  Edinburgh und wurde 2019 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf  mit einer Arbeit zur kommunikativen Rationalität und deliberativen  Demokratie promoviert. Er war von 2015 bis 2022 Redakteur der  Zeitschrift für Theoretische Soziologie und arbeitet seit 2022 im  Projekt „Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz“ [MeMo:KI]. Seit 2025 leitet er das DFG-Projekt „Large Language Models als kommunikative Akteure“.