In der nächsten Research Class diskutieren wir einen Beitrag von Fabian Anicker, der die Frage aufwirft, wie das Gesellschaftsphänomen Künstliche Intelligenz aus dezidiert soziologischer Perspektive begriffen werden kann. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass das rapide Entwicklungs- und Verbreitungstempo von KI zwar als gesellschaftliche Transformation erkannt wird, die Soziologie jedoch bislang keinen tragfähigen theoretischen Begriff bereitgestellt hat, um diese Veränderung substanziell einzuordnen.

Anicker schlägt vor, KI-Systeme als sozialisierte Maschinen zu verstehen – als technische Artefakte, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern funktionsnotwendiges implizites Wissen inkorporieren und in sozialen Kontexten ersetzen können. Dieser Begriff ermöglicht es, KI weder als bloße Technologie noch als quasi-menschliches Subjekt zu fassen, sondern als maschinelle Einheit, deren Leistungsfähigkeit auf sozial erlernten Strukturen, Mustern und Erwartungen beruht.

Damit eröffnet der Text eine gesellschaftstheoretische Perspektive auf die Funktion von KI: Wenn Maschinen implizites Wissen übernehmen, verschieben sich die Grenzen zwischen menschlicher und maschineller Kompetenz ebenso wie Kontroll- und Machtverhältnisse in sozialen Systemen. Anicker zeigt, dass sich nicht allein technische Fähigkeiten verändern, sondern die Differenzierungsstrukturen der Gesellschaft selbst betroffen sind – insbesondere dort, wo Entscheidungen, Expertise oder professionelle Routinen ausgelagert und rekombiniert werden.

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Dr. Fabian Anicker studierte Sozialwissenschaften in Düsseldorf und Edinburgh und wurde 2019 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf mit einer Arbeit zur kommunikativen Rationalität und deliberativen Demokratie promoviert. Er war von 2015 bis 2022 Redakteur der Zeitschrift für Theoretische Soziologie und arbeitet seit 2022 im Projekt „Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz“ [MeMo:KI]. Seit 2025 leitet er das DFG-Projekt „Large Language Models als kommunikative Akteure“.

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Dauer

Wintersemester 2025/2026 – Wintersemester 2027/2028

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Veranstaltungstermin

Montags, 16:15 (via Zoom)

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Seminarregeln

• Wir beginnen pünktlich um 16:15.

• Die KIWIT-Research Class – geplant für zwei Jahre – findet während des Semesters jeweils montags, 16.15 bis 18.00, online über den gleichen Link statt (erhältlich nach Anmeldung). Die Grundlage bildet immer ein Text, der von allen Teilnehmenden vor dem Termin gelesen worden ist. Ohne die Lektüre des – manchmal schwierigen – Textes sollte keine Teilnahme erfolgen. 

• Wer das erste Mal anwesend ist, schreibt bitte in die Chat-Funktion ein paar Worte zu sich: Wo bin ich organisatorisch verortet? Was interessiert mich am Thema Digitalisierung (eventuell besonders an Künstlicher Intelligenz)? Mit welchen einschlägigen Projekten bin ich gerade beschäftigt?

• Es gibt keine systematische Moderation, sondern die Sprecher:innen-Liste entwickelt sich automatisch über die Melde-/Handhebe-Auswahl auf Zoom.

• Wir empfehlen das Mikrofon ausgeschaltet zu lassen, wenn wir mehr als fünf Personen sind (dies ist regulär der Fall). Sollten wir zu einem Termin sehr viele Teilnehmende haben, planen wir eine Kleingruppenphase von ca. 20 Minuten ein, um den Text vorzudiskutieren. Die Leitfragen bleiben immer gleich: Was überzeugt? Wo bleiben Zweifel? In Kleingruppen empfehlen wir das Mikrofon eingeschaltet zu lassen.

• Wenn eingeladene Autor:innen der Texte anwesend sind, bitten wir diese, sich die ersten 60 Minuten in der Diskussion zurückzuhalten. Danach gibt es die Möglichkeit  für eine ausführliche Kommentierung der Diskussion.

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Anmeldung

Wenn Sie an einer Teilnahme an der Research Class interessiert sind, schreiben Sie bitte (mit ein paar Angaben zur Person) eine E-Mail an Prof. Dr. Stefan Kühl: stefan.kuehl[at]uni-bielefeld.de. Sie werden dann in den Verteiler aufgenommen.

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Aktualisiert: 02.12.2025 /jb