top of page
Research Class Digialisierung.png

Die Research Class unter der Leitung von Prof. Dr. Stefan Kühl, mit den wiss. Mitarbeitern Bernd Eckstein und Dennis Düllmann sowie Prof. Dr. Marcel Schütz.

ANGEBOT FÜR PROMOVIERENDE
Digitalisierungsprozesse in Organisationen
einordnen und verstehen

Kurz und gut

  • Viersemestrige Veranstaltung an der Universität Bielefeld

  • Wöchentliche fokussierte Textdiskussion online

  • Regelmäßige Informationen zu Texten und Autor:innen auf dieser Seite

In dieser auf vier Semester angelegten Research Class werden in einem wöchentlichen Rhythmus rund 100 zentrale Texte zum Themenkomplex Organisation und Digitalisierung diskutiert. Die Research Class ist Teil der Bielefeld Graduate School in History and Sociology und eingebunden in die KIWIT-Forschungsgruppe. Aufgrund der Teilnahme von verschiedenen Standorten wird das Seminar online via Zoom durchgeführt. 


Zu jeder Sitzung wird von allen Teilnehmenden ein ausgewählter Text gelesen und gemeinsam diskutiert. Das Forschungsseminar richtet sich zunächst an fachlich interessierte bzw. einschlägig forschende Doktorand:innen der Universität Bielefeld sowie der Projektpartner, ist aber auch für interessierte Master-Studierende und fortgeschrittene Bachelor-Studierende, die bereits das Einführungsmodul Organisationssoziologie belegt haben, geöffnet. Weitere externe Forscher:innen anderer Universitäten sind ebenfalls willkommen – eine Anmeldung ist erforderlich.

Aktueller Termin

03.11.2025: Elena Esposito (2024): Kommunikation mit unverständlichen Maschinen. Salzburg/Wien.

Galerie  |   (klicken/schieben)​​​

Elena Esposito, Mitglied im wissenschaftlichen Beirat der Forschungsgruppe KIWIT, hat einen anregenden Essay über den Umgang mit den Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz geschrieben. Sind ChatGPT und generative KI eine Bedrohung oder eine Chance für unsere Zivilisation? Die neuesten Algorithmen, die immer intelligenter zu werden scheinen, greifen in jeden Aspekt unseres Lebens ein – und sind für Menschen immer schwerer zu begreifen.

 

Müssen wir uns Sorgen machen – und machen wir uns die richtigen Sorgen? Wie können wir Maschinen kontrollieren, die wir nicht verstehen? Wenn der Schwerpunkt der KI sich von Intelligenz auf Kommunikation verlagert, stellen sich ganz andere Fragen: Seitdem Algorithmen nicht mehr versuchen, die menschliche Intelligenz zu reproduzieren, haben sie gelernt, immer kompetentere und effizientere Kommunikationspartner zu werden. Nun liegt es an uns, zu lernen, wie wir mit ihnen kommunizieren können.​ 

 

Elena Esposito studierte Politikwissenschaften, Philosophie und Soziologie bei Umberto Eco und Niklas Luhmann an den Universitäten Bologna und Bielefeld, wo sie seit 2016 Professuren innehat. Sie erforscht u.a. die Berechenbarkeit der Zukunft am Beispiel Künstlicher Intelligenz und algorithmischer Vorhersagen. An der Universität Bielefeld läuft derzeit ihr umfangreiches EU-gefördertes „Projekt The Social Consequences of Algorithmic Forecast in Insurance, Medicine and Policing.

 

Als maßgebliche Forscherin zur Theorie sozialer Systeme hat sie zahlreiche Bücher und Aufsätze zu Medientheorie, Gedächtnistheorie und zur Soziologie der Finanzmärkte publiziert. Im Residenz-Verlag erschien 2024 das Buch „Kommunikation mit unverständlichen Maschinen“. Zur Zeit nimmt Elena Esposito ein Fellowship Year an der renommierten Stanford University wahr. Wir freuen uns, Elena Esposito zurück in Europa 2026 mit einem spannenden Vortrag in unserer Forschungsgruppe begrüßen zu dürfen. 

Dauer der Research Class

Wintersemester 2025/2026 – Wintersemester 2027/2028

Veranstaltungstermin

Montags, 16:15 (via Zoom)

Anmeldung

Wenn Sie an einer Teilnahme an der Research Class interessiert sind, schreiben Sie bitte eine E-Mail an Prof. Dr. Stefan Kühl: stefan.kuehl(at)uni-bielefeld.de. Sie werden dann in den Verteiler aufgenommen. 

Review: 03.11.2025/ms​​​

Infoblatt zum Buch von Elena Esposito (anklicken).

Reinhören: Unser neuer Science Podcast ist online.

Archiv

03.11.2025 – Elena Esposito

27.10.2025 – Sascha Dickel

Dieser Artikel dient der Archivierung vergangener Termine, den aktuellen Text finden sie hier

Neues Spezial

Bildschirmfoto 2025-08-22 um 17.27.14.png
Zu den Seiten des Bundesforschungsministeriums
Zu den Seiten des Bundesforschungsministerium
Zu den Seiten des Bundesforschungsministerium

KIWIT ist ein interdisziplinärer und hochschulübergreifender Forschungsverbund in der Förderung des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)

© 2025 NBS Northern Business School für KIWIT

E-Mail: forschungsgruppe.kiwit[at]uol.de

bottom of page