Datenintensive Algorithmen übernehmen zunehmend Verantwortung in Organisationen. In der nächsten Research Class geht es anhand einer Arbeit von Cristina Besio und Kolleg:innen darum, inwiefern Algorithmen Verantwortung, aber keine Verantwortlichkeit für Fehler übernehmen. Es stellt sich die Frage, wer für Fehler verantwortlich sein soll, etwa wenn Algorithmen diskriminieren. Bleiben Menschen die Urheber oder sind „intelligente“ Maschinen in der Lage, eigenständig in Kommunikation einzugreifen? Worin unterscheiden sich Verantwortung und Verantwortlichkeit? 

 

Auf Basis von Arbeiten Niklas Luhmann wird eine Unterscheidung der beiden Begriffe formuliert, um Veränderungen und Kontinuitäten des Organisierens zu analysieren, die mit dem Einsatz datenintensiver Algorithmen verbunden sind. Es wird aufgezeigt, dass Algorithmen in organisationalen Entscheidungsprozessen Unsicherheit absorbieren und somit durchaus Verantwortung übernehmen, während die Zuschreibung von Verantwortlichkeit hochgradig kontrovers wird. Daraus entstehen Diskrepanzen zwischen Verantwortung und Verantwortlichkeit, die insbesondere für das organisationsinterne Vertrauen und die Innovationsfähigkeit von Organisationen Folgen haben.

 

Cristina Besio ist Professorin für Soziologie mit Schwerpunkt Organisationssoziologie an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg. Ihre Forschungsschwerpunkte liegen in der Organisations- und Wissenschaftsforschung sowie der Systemtheorie, insbesondere mit Blick auf Ethik, Verantwortung und Digitalisierung. Cornelia Fedtke forscht an derselben Universität. Michael Grothe-Hammer lehrt an der Norwegian University of Science and Technology. In seiner Forschung verbindet er Organisationstheorie und Systemtheorie. Athanasios Karafillidis ist Soziologe und derzeit KI-Manager der Stadt Dortmund. Als Privatdozent lehrt er zur digitalen Transformation. Andrea Pronzini ist am Centro formazione di polizia in der Schweiz tätig.

​

Einige Konzepte für diesen Artikel wurden im Forschungsprojekt LEAD.Bw „Führungskulturen im digitalen Zeitalter – Der Fall der Bundeswehr“ im Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr, entwickelt. 

​

Wir freuen uns, mit diesem Beitrag eine zentrale systemtheoretische Perspektive auf den gegenwärtigen Diskurs über Algorithmen diskutieren zu können, die herausstellt, dass Verantwortung in Organisationen nicht in maschinelle Strukturen verschwindet – sondern sich im Zusammenspiel von Mensch und Maschine neu formiert.

​​​​​​

Dauer der Research Class

Wintersemester 2025/2026 – Wintersemester 2027/2028

​

Veranstaltungstermin

Montags, 16:15 (via Zoom)

​

Anmeldung

Wenn Sie an einer Teilnahme an der Research Class interessiert sind, schreiben Sie bitte eine E-Mail an Prof. Dr. Stefan Kühl: stefan.kuehl(at)uni-bielefeld.de. Sie werden dann in den Verteiler aufgenommen. 

​​​​

Review: 06.11.2025/jb​​​​