Aktualisiert: 11.05.2026, 12:59

Lesezeit: 7 Min.

Von: Red. KIWIT, Justus Donovan Bösch

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• KI-Doktorand Fynn Kraft MSc (30) arbeitete bereits als Consultant

• Er schätzt den Ausgleich zur Wissenschaft mit Sport und Fotografie

• Nachwuchsforschern macht er Mut: bei den Zielen am Ball zu bleiben

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Moin Fynn!

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Moin Justus!

 

Fynn, erzähl doch mal, wie bist Du zu Deinem Studium gekommen?

Zur Informatik bin ich über meine Neugier gekommen, wie ich Computerspiele manipulieren könnte. Damals startete an der Fachhochschule Wedel passenderweise der neue Studiengang Computer Games Technology, was für mich ein sehr greifbares Thema war. Die Entscheidung war ideal, da ich hier komplexe informationstechnische Themen verpackt als visuelle Spielerei gelehrt bekommen habe. Visuelles Feedback begeistert mich noch heute. Alles, was ich programmiere, sehe ich unmittelbar auf dem Bildschirm – das motiviert ungemein und macht auch schwierige Inhalte zugänglich.

In meiner Bachelorarbeit beschäftigte ich mich bereits mit KI und Bilderkennung, und es war wieder ein glücklicher Zufall, dass in meinem Abschlussjahr der Masterstudiengang Data Science and Artificial Intelligence anfing, den ich dann wählte. Spätestens seitdem bin ich KI und Data Science verschrieben.

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Was interessiert Dich an der Wissenschaft und einer Promotion?

Nach meinem Studium habe ich drei Jahre als Business-Intelligence-Consultant gearbeitet. Dabei wurde mir zweierlei klar: Viele Unternehmen stehen bei der Digitalisierung noch am Anfang. Gleichzeitig geht die Vorstellung davon, „was KI alles können sollte“, oft weiter als das, was heute verlässlich möglich ist. Ganz besonders, wenn es um Vollautomatisierung geht.

 

Aus dieser Spannung speist sich indirekt schon die Forschungsfrage im Rahmen meiner Doktorarbeit: Wie lassen sich KI-Systeme so gestalten, dass sie in realen Anwendungen verlässlich antworten und echten Mehrwert liefern? Die Promotion gibt mir den Raum, genau daran systematisch zu arbeiten. Fachlich vollendet das Projekt meine KI-Reise von der Anwendungsebene im Studium, zur Entwicklungsebene im Job, hin zur Konzeption der darunterliegenden Methoden als Doktorandenleistung.

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Warum hast Du Dich für eine Forschungsgruppe entschieden?

Ich sehe den interdisziplinären Ansatz von KIWIT als große Chance auf gutes Feedback. In der Beratung habe ich erlebt, wie vielfältig Anforderungen und Bewertungskriterien für unterschiedliche Fachbereiche sein können. Diese Vielfalt schärft eine Lösung. Als Informatiker denke ich meist in Laufzeit, Eleganz oder Adaptivität. Aber je mehr man seine Lösung liebt, desto schneller vergisst man, was Kollegen ergänzen können: Transfer, Usability und letztendlich den Impact. Unsere Forschungsgruppe kann sehr ähnlich funktionieren. Mein technischer Teilaspekt im Projekt wird in einen größeren Kontext eingebettet.

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Wie sieht ein typischer Arbeitstag bei Dir aus?

Der könnte wahrscheinlich nicht langweiliger zu beschreiben sein. Morgens beginne ich mit einem Kaffee im Bett und den Nachrichten, dann setze ich mich an den Schreibtisch und esse Müsli. Aktuell schreibe ich weniger Code, sondern lese mehr: Paper, Newsletter, Journals. Das Feld der KI entwickelt sich momentan wieder unfassbar schnell, und am Ball zu bleiben, ist ein unerlässlicher Teil der täglichen Arbeit. Nicht selten kommt es vor, dass ich erst durch Sekundärliteratur bemerke, dass ich am Morgen eine wichtige Ankündigung übersehen habe.

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Was denkst Du über den Umgang mit KI-Entwicklungen in der Gesellschaft?

Ich sehe eine Mischung aus Skepsis und Überdruss gegenüber billigen Lösungen – und gleichzeitig eine unermüdliche Hoffnung, dass KI unseren Alltag wirklich erleichtert. Besonders im Bildungsbereich liegt enormes Potenzial: individuelle Betreuung, adaptive Evaluationen, vereinfachte Recherche. Entscheidend ist aber eine bedachte und pädagogisch sinnvolle Integration, und nicht ein „oben draufsetzen“ oder „alles ablösen“. Aber auch kein Ablehnen. Die richtige Mitte zu finden ist, wie immer, schwer. 

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