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KIWIT Research Class

Research class led by Prof. Dr. Stefan Kühl, with staff members Bernd Eckstein and Dennis Düllmann, as well as Prof. Dr. Marcel Schütz.

Digitalization processes in organizations
classify and understand

Offer for researchers and early-career researchers

  • Four-semester course at Bielefeld University

  • Weekly focused text discussions online

  • Regular information on texts and authors is provided on this page

In this research class, designed to run over four semesters, approximately 100 key texts on the topic of organization and digitalization are discussed on a weekly basis. The research class is part of the Bielefeld Graduate School in History and Sociology and is embedded in the KIWIT research group. Due to participation from multiple locations, the seminar is conducted online via Zoom.

For each session, all participants read a selected text, which is then discussed jointly. Prior reading is required for meaningful participation. Attendance is flexible, and participants may join any sessions or discussions that are of interest to them. The research seminar is primarily aimed at doctoral researchers at Bielefeld University and its project partners who are actively engaged in relevant research, but it is also open to interested master’s students and advanced bachelor’s students who have already completed the introductory module in organizational sociology. External researchers from other universities as well as other interested participants with a thematic focus are also welcome. Registration with brief information about one’s background and motivation is required (see information below)

01.12.2025: Sven Kette (2021): „Computer says no“? Konsequenzen der Algorithmisierung von Entscheidungsprozessen. In: Soziale Systeme 26, S. 160–188.

 

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Die nächste Research Class widmet sich einem Beitrag von Sven Kette, der eine markante Leerstelle in der aktuellen Debatte um algorithmische Entscheidungsverfahren adressiert. Während sich viele sozialwissenschaftliche Diskussionen auf  die technischen Funktionslogiken von Algorithmen konzentrieren, rückt  Kette die Frage in den Vordergrund, wie diese Verfahren tatsächlich in  organisationalen Kontexten eingesetzt werden – und welche Folgen sich  daraus ergeben. Er argumentiert, dass die Debatte bislang „halbiert“  geführt werde: Die technischen Implikationen werden intensiv  problematisiert, die sozialen Verwendungskontexte dagegen kaum berücksichtigt. Da Entscheidungen in der Praxis fast immer  organisationsgebunden sind, müsse Algorithmisierung als  Algorithmisierung organisationaler Entscheidungsprozesse verstanden  werden.

Auf dieser Grundlage untersucht Kette, wie Organisationen algorithmische  Verfahren aufnehmen, anpassen oder auch brechen. Dabei zeigt er, dass  vermeintlich „algorithmische Probleme“ in  der organisationalen Praxis häufig anders ausfallen, als die reine  Technikbetrachtung erwarten lässt. Manche Herausforderungen – etwa  begrenzte Transparenz oder Bias – werden durch vorhandene Routinen und  Entscheidungslogiken abgeschwächt oder entproblematisiert. Andere  Aspekte – etwa Verantwortungszuweisungen oder Legitimitätsfragen –  verschärfen sich durch die Einführung algorithmischer Verfahren.  Algorithmisierung erscheint damit nicht als technischer Prozess, der  sich linear auf Entscheidungen durchschlägt, sondern als ein Wechselspiel zwischen technischen Möglichkeiten und organisationaler Eigenlogik.

Der Beitrag  steht damit in einer neueren Forschungstradition, die Digitalisierung  und Organisation als strukturell miteinander verflochten begreift. Kette  zeigt, dass viele normative Fragen – etwa nach Fairness, Bias oder Transparenz – erst vor dem Hintergrund  organisationaler Strukturen und Erwartungen vollständig verstanden  werden können. Wer algorithmische Entscheidungsverfahren erforscht, muss  daher Organisationen selbst stärker in den Blick nehmen: ihre Routinen,  ihre Entscheidungsarchitektur und ihre Art, Unsicherheit zu  verarbeiten.

Sven  Kette studierte Soziologie in Duisburg und Bielefeld und wurde 2008 mit  einer Arbeit zur Bankenregulierung promoviert. Nach mehreren Jahren als  wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich „Organisationen“ an  der Universität Bielefeld wechselte er 2014 an die Universität Luzern,  wo er sich 2020 habilitierte und aktuell als Privatdozent lehrt und  forscht. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in der Organisationssoziologie, insbesondere zu Digitalisierung, organisationaler Entscheidungsproduktion, Regelüberwachung, Ratings und organisationaler Ökonomisierung.  Neben seiner akademischen Tätigkeit berät er als Senior Consultant bei  Metaplan Unternehmen, Verwaltungen und Hochschulen in Strategie- und  Reorganisationsprozessen.

Wir freuen uns, in dieser Sitzung die organisationssoziologische  Perspektive von Sven Kette zu diskutieren, die die technische Diskussion  um Algorithmen um eine wichtige Dimension erweitert. Sein Beitrag macht  sichtbar, dass nicht nur Algorithmen Organisationen verändern – sondern  Organisationen ebenso beeinflussen, wie Algorithmen Entscheidungen  hervorbringen.

Duration
Winter Semester 2025/2026 – Winter Semester 2027/2028

Schedule
Mondays, 4:15 p.m. (via Zoom)

Seminar Guidelines

  • Sessions begin punctually at 4:15 p.m.

  • The KIWIT Research Class, planned as a two-year program, meets weekly during the semester on Mondays from 4:15 to 6:00 p.m. and is conducted online via a consistent Zoom link (provided upon registration). Each session is based on a text that all participants are expected to have read in advance. Participation without prior engagement with the assigned—at times demanding—text is strongly discouraged.

  • Participants attending for the first time are asked to briefly introduce themselves in the chat, addressing the following points: institutional affiliation, specific interests in the field of digitalization (and, where applicable, artificial intelligence), and current research projects.

  • The seminar does not follow a formal moderation structure; instead, contributions are organized organically via Zoom’s raise-hand function.

  • When more than five participants are present (which is typically the case), microphones should remain muted. In sessions with a particularly large number of participants, a small-group discussion phase of approximately 20 minutes may be scheduled to facilitate closer engagement with the text. The guiding questions remain constant: Which arguments are convincing? Where do doubts or unresolved issues remain? During small-group discussions, participants are encouraged to keep their microphones switched on.

  • If authors of the assigned texts are present, they are kindly asked to refrain from participating in the discussion during the first 60 minutes. This will be followed by an opportunity for extended commentary and reflection.

Registration

Those interested in participating in the Research Class are requested to send an email with brief information about their academic background and motivation to Prof. Dr. Stefan Kühl (stefan.kuehl[at]uni-bielefeld.de). Registered participants will be added to the mailing list

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Listen in: Our new science podcast is online.

Aktualisiert am 12.03.26/jb

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To the website of the Federal Ministry of Research
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