Functions and consequences of artificial intelligence
in the science and higher education organization
Innovation analysis and transfer development
Research class led by Prof. Dr. Stefan Kühl, with staff members Bernd Eckstein and Dennis Düllmann, as well as Prof. Dr. Marcel Schütz.
Digitalization processes in organizations
classify and understand
Offer for researchers and early-career researchers
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Four-semester course at Bielefeld University
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Weekly focused text discussions online
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Regular information on texts and authors is provided on this page
In this research class, designed to run over four semesters, approximately 100 key texts on the topic of organization and digitalization are discussed on a weekly basis. The research class is part of the Bielefeld Graduate School in History and Sociology and is embedded in the KIWIT research group. Due to participation from multiple locations, the seminar is conducted online via Zoom.
For each session, all participants read a selected text, which is then discussed jointly. Prior reading is required for meaningful participation. Attendance is flexible, and participants may join any sessions or discussions that are of interest to them. The research seminar is primarily aimed at doctoral researchers at Bielefeld University and its project partners who are actively engaged in relevant research, but it is also open to interested master’s students and advanced bachelor’s students who have already completed the introductory module in organizational sociology. External researchers from other universities as well as other interested participants with a thematic focus are also welcome. Registration with brief information about one’s background and motivation is required (see information below)
08.12.2025: Fabian Anicker (2023): Sozialisierte Maschinen. Zur gesellschaftlichen Funktion von Künstlicher Intelligenz In: Zeitschrift für theoretische Soziologie 12(1), S. 79–105.
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Dr. Fabian Anicker studierte Sozialwissenschaften in Düsseldorf und Edinbourgh und wurde 2019 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf mit einer Arbeit zur kommunikativen Rationalität und deliberativen Demokratie promoviert. Bild: Fabian Anicker
Dr. Fabian Anicker studierte Sozialwissenschaften in Düsseldorf und Edinbourgh und wurde 2019 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf mit einer Arbeit zur kommunikativen Rationalität und deliberativen Demokratie promoviert. Bild: Fabian Anicker
In der nächsten Research Class diskutieren wir einen Beitrag von Fabian Anicker, der die Frage aufwirft, wie das Gesellschaftsphänomen Künstliche Intelligenz aus dezidiert soziologischer Perspektive begriffen werden kann. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass das rapide Entwicklungs- und Verbreitungstempo von KI zwar als gesellschaftliche Transformation erkannt wird, die Soziologie jedoch bislang keinen tragfähigen theoretischen Begriff bereitgestellt hat, um diese Veränderung substanziell einzuordnen.
Anicker schlägt vor, KI-Systeme als sozialisierte Maschinen zu verstehen – als technische Artefakte, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern funktionsnotwendiges implizites Wissen inkorporieren und in sozialen Kontexten ersetzen können. Dieser Begriff ermöglicht es, KI weder als bloße Technologie noch als quasi-menschliches Subjekt zu fassen, sondern als maschinelle Einheit, deren Leistungsfähigkeit auf sozial erlernten Strukturen, Mustern und Erwartungen beruht.
Damit eröffnet der Text eine gesellschaftstheoretische Perspektive auf die Funktion von KI: Wenn Maschinen implizites Wissen übernehmen, verschieben sich die Grenzen zwischen menschlicher und maschineller Kompetenz ebenso wie Kontroll- und Machtverhältnisse in sozialen Systemen. Anicker zeigt, dass sich nicht allein technische Fähigkeiten verändern, sondern die Differenzierungsstrukturen der Gesellschaft selbst betroffen sind – insbesondere dort, wo Entscheidungen, Expertise oder professionelle Routinen ausgelagert und rekombiniert werden.
Dr. Fabian Anicker studierte Sozialwissenschaften in Düsseldorf und Edinburgh und wurde 2019 an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf mit einer Arbeit zur kommunikativen Rationalität und deliberativen Demokratie promoviert. Er war von 2015 bis 2022 Redakteur der Zeitschrift für Theoretische Soziologie und arbeitet seit 2022 im Projekt „Meinungsmonitor Künstliche Intelligenz“ [MeMo:KI]. Seit 2025 leitet er das DFG-Projekt „Large Language Models als kommunikative Akteure“.
Duration
Winter Semester 2025/2026 – Winter Semester 2027/2028
Schedule
Mondays, 4:15 p.m. (via Zoom)
Seminar Guidelines
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Sessions begin punctually at 4:15 p.m.
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The KIWIT Research Class, planned as a two-year program, meets weekly during the semester on Mondays from 4:15 to 6:00 p.m. and is conducted online via a consistent Zoom link (provided upon registration). Each session is based on a text that all participants are expected to have read in advance. Participation without prior engagement with the assigned—at times demanding—text is strongly discouraged.
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Participants attending for the first time are asked to briefly introduce themselves in the chat, addressing the following points: institutional affiliation, specific interests in the field of digitalization (and, where applicable, artificial intelligence), and current research projects.
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The seminar does not follow a formal moderation structure; instead, contributions are organized organically via Zoom’s raise-hand function.
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When more than five participants are present (which is typically the case), microphones should remain muted. In sessions with a particularly large number of participants, a small-group discussion phase of approximately 20 minutes may be scheduled to facilitate closer engagement with the text. The guiding questions remain constant: Which arguments are convincing? Where do doubts or unresolved issues remain? During small-group discussions, participants are encouraged to keep their microphones switched on.
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If authors of the assigned texts are present, they are kindly asked to refrain from participating in the discussion during the first 60 minutes. This will be followed by an opportunity for extended commentary and reflection.
Registration
Those interested in participating in the Research Class are requested to send an email with brief information about their academic background and motivation to Prof. Dr. Stefan Kühl (stefan.kuehl[at]uni-bielefeld.de). Registered participants will be added to the mailing list
New Special
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Aktualisiert am 12.03.26/jb